科目名／Course title	生物統計学／Biostatistics
担当教員（所属）／Instructor	大門 貴志(専門部門　基礎医学系学科目医療統計学)
授業科目区分／Category	必修科目
授業種別／Type of class
時間割コード／Registration Code	26D6073
開講学期／Semester	2026年度／Academic Year
開講曜限／Class period
対象所属／Eligible Faculty	大学院医学研究科／大学院医学研究科
対象学年／Eligible grade	1年,2年
単位数／Credits
教室／Classroom
連絡先／Contact
オフィスアワー／Office hours

更新日／Date of renewal	2026/04/01
教育目標 ／Educational Goals	１．教育目標 生物統計学は、「生きもの」を対象とする諸種の学問・学際領域で生じる諸問題を解決するための統計モデルや統計的方法・方法論の研究開発と適用を行う学問分野であり、この専門家が「生物統計家（Biostatistician）」である。本授業科目では、生物統計学におけるモデル、方法、及び方法論について古典的なものから発展的なものまでを教育し、それらの実地での適用だけでなく研究開発も行える「真の」生物統計家を育成する。
行動目標 ／Course Goals	２．到達目標 ⑴　数理統計学について修得する。 ⑵　統計的推測について修得する。 ⑶　医学研究でよく用いられる統計モデルや統計的方法・方法論の数理、適用範囲、及び限界を修得する。 ⑷　生物統計学における最新の研究論文の内容を理解できる。 ⑸　医学研究で適用可能な新しい統計モデルや統計的方法・方法論の研究開発を行うことができる。 ⑹　臨床研究の質の管理と保証について修得する。 ⑺　臨床研究の計画における生物統計家の役割を理解する。 ⑻　データマネジメントとその統計解析への影響を理解する。
成績の評価方法・基準 ／Evaluation	３．成績評価の方法と基準 　成績の評価は、本学で定められた「成績の評価基準」に基づき、到達目標に対する達成度及び修得すべき基礎知識・技能の修得度により行う。 　指定した原著論文や洋書に示されている式の導出や証明、演習問題の解答をまとめたノートを定期的に確認し、数理統計学や統計的推測の修得状況を評価する。（60％） 　実際の臨床研究に統計解析担当者として従事させ、統計モデルや統計的方法・方法論の数理、適用範囲、及び限界について修得できているかを評価する。（20％） 　定期的に開催する生物統計セミナー、国内外の生物統計関連学会で、自身の研究成果を発表させ、進捗状況を評価する。（20％）
教科書・参考書 ／Textbooks	４．教科書・参考書 大門貴志・手良向聡・吉川俊博（2010）「Ｒによる統計解析ハンドブック」メディカル・パブリケーションズ 手良向聡・大門貴志（2014）「臨床試験デザイン:ベイズ流・頻度流適応的方法」メディカル・パブリケーションズ 手良向聡・大門貴志（2023）「臨床予測モデル」朝倉書店
その他 ／Notes	５．準備学習 予習:研究テーマの関連文献を検索し、知識を整理して講義・実習に臨むこと。（１時間以上） 復習:指定した原著論文や洋書に示されている式の導出や証明、演習問題の解答をまとめたノートを提出すること。（１時間以上） ６．フィードバック方法 当該年度修了時に提出する「研究計画書」、又は「研究進捗・指導状況報告書」によりフィードバックを実施する。

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