科目名／Course title	医情報学／Medical Informatics
担当教員（所属）／Instructor	【責任者/担当者】 〔情報学〕 藤原　康宏　教授
授業科目区分／Category	一般教養科目
授業種別／Type of class	講義科目
時間割コード／Registration Code	T10210
開講学期／Semester	授業計画参照
開講曜限／Class period	授業計画参照
対象所属／Eligible Faculty	医学部医学科／Faculty of MedicineFaculty Department of Medicine
対象学年／Eligible grade	1年
単位数／Credits	0.5
教室／Classroom	授業計画参照
連絡先／Contact
オフィスアワー／Office hours

更新日／Date of renewal	2024/12/25
教育目標 ／Educational Goals	【目的】 データ科学と人工知能、情報システム、情報ネットワーク、セキュリティ管理、情報倫理、個人情報の保護に関する基礎的事項の学びを通して、医学研究・医療等の場面で情報・科学技術を取り扱う際に必要な情報・科学技術の基本理論、倫理観・デジタルプロフェッショナリズム及び基本的原則を理解する。 【科目キーワード】 「情報学（Informatics）」 「データ科学（Data Science）」　「人工知能（Artificial Intelligence）」 「情報システム（Information System）」 「通信ネットワーク（Communication Network）」 「情報セキュリティマネジメント（Information Security　Management）」 「個人情報保護（Privacy Protection）」 「情報倫理（Information Ethics）」　「ELSI（Ethical, Legal and Social Issues）」
行動目標 ／Course Goals	【到達目標（アウトカム）】 □ データ・AIによって起こっている社会の変化について説明できる。 □ 人工知能の活用の可能性や機械学習の仕組みの基礎を理解し、人間中心のAI社会へ向けて、利用者に求められる原則を説明できる。 □ 通信ネットワークの仕組みの基礎を理解し、主要な通信プロトコルの役割を説明できる。 □ データを蓄積・管理・提供する方法、情報システムがサービスを提供する仕組みについて説明できる。 □ セキュリティ管理、情報倫理、個人情報の保護に関する考え方を理解し、医師に求められる情報管理の基礎的事項について説明することができる。 【ディプロマ・ポリシーと授業科目の関連】 ・文化的・社会的な知識を有している。 ・プロフェッショナリズムを理解できる。 ・医学研究を知っている。 ・ICTを活用し、疑問点を解決するための情報を収集して評価することができる。
成績の評価方法・基準 ／Evaluation	【概要ならびに履修方法】 講義形式で、パワーポイントの資料を提示して行う。重要な画面については、資料として配布するが、資料には空欄が含まれている。小テストは、授業の開始時に行われ、解答用紙回収後に、解説が行われる。 【準備学修ならびに事後学修に要する時間】 前日までに該当する部分の教科書に1時間程度目を通すこと。講義開始前までに、前回の配布資料を中心に復習すること。1、2時間必要である。 【成績の評価方法・基準】 ・筆記試験70点、平常点30点とし、その合計を評価とする。小テストで、違反行為（覗き見、相談、なりすましなど）が確認された場合や、態度不良（私語が多い、無許可の途中退席など）の場合は、平常点から、30点を上限として減点する。 ・筆記試験での持ち込みは、認めない。本試験の出題形式は、多肢選択式及び論述式とする。本試験（平常点含めた評価）の不合格者に対して、筆記試験の部分に対して、再試験を実施する。再試験は、本試験と出題形式が異なる。本試験の解説講義の際に再試験についての説明を行うので、再試験対象者は出席すること。 ・平常点は、授業時間内に行う小テストで評価する。小テストは授業開始直後に行い、小テスト開始時間に着席していない者には、解答用紙は配布しない。やむを得ない事情があって授業に遅刻または欠席し、筆記試験（本試験）実施日までに申し出があった場合は、該当する回を除いて評価し、平常点の満点が30点となるように計算することがある。
教科書・参考書 ／Textbooks	【教科書】 「一般情報教育」情報処理学会一般情報教育委員会 編集（オーム社）2020年 【参考書】 特になし
その他 ／Notes	【学生への助言】 特になし 【フィードバック方針】 本試験についての解説講義を行う。重要な問題、低正答率の問題を中心にとりあげる。 【オフィスアワー】 曜日：月～金、時間帯：11：40～12：40 【連絡先】 教育研究棟 5階　情報学　教員室・研究室

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